报告人:潘和平教授
时间：3月16日（星期二）
报告人简介:
现任成都大学高等研究院中国智能金融协同创新中心主任与商学院金融研究中心主任。曾任教育部长江学者武汉大学特聘教授、西南财大中国金融研究中心特聘教授国际金融预测研究所所长、电子科大经管学院特聘教授预测研究中心主任、重庆金融学院副经理、澳大利亚信号与信息处理研究中心（由墨尔本大学与阿德莱德大学等共建）高级研究员信息融合项目组长、德国波恩大学研究员、加拿大UBC访问教授、澳大利亚联邦大学访问教授等。发表了180多篇学术论文（包括国际顶级期刊），指导了20多名博士生和160多名硕士生以及20多名博士以上青年教师。
提要：
我们认识到国内外金融投资界所重点研发与竞争的量化投资已经从计量经济学与计量金融学数学模型上升到智能金融投资交易系统的新高度，而智能投资系统达到或超过人类一流投资大师及绝大多数量化投资模型的关键突破口在于‘深度智能投资交易’。这里我们旨在将人工智能中最有希望的范式-深度学习-与智能投资组合理论实现实质性对接，创立一种统一的深度智能投资交易的理论与技术体系，并在系统复杂性的关键点上探索深度智能组合交易策略。 该理论由三部分组成：1）智能投资组合理论，基于“投资于交易”而超越“投资于资产” ，将投资组合与交易策略区分考虑并通过两级优化整合起来，形成信息-决策-控制流程架构， 2）强势投资法整合三种最有生命力的投资方法-价值投资、投资组合与趋势交易，是深度智能投资的范式和驱动力，3）深度学习智能交易策略，专门研究在深度智能投资中明确定义的深度学习模型，面向具有超级能力的新一代智能投资交易系统。
